AllgemeinDeep Learning-basierte spatio-temporale Multi-Event-Rekonstruktion für Delay-Line-Detektoren: Artikel in Machine Learning: Science and Technology
Delay-Line-Detektoren haben den Vorteil, die Position und Zeit von Teilchenevents mit hoher Präzision detektieren zu können und gleichzeitig Multi-Hit-fähig zu sein. Unser Artikel stellt einen neuartigen Machine-Learning-Ansatz vor, um die spatio-temporale Auflösung von Delay-LineDetektoren für Multi-Event-Rekonstruktion zu verbessern. Unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen haben wir Techniken entwickelt, um die Position und Zeit von Teilchenevents, die nahe […]Delay-Line-Detektoren haben den Vorteil, die Position und Zeit von Teilchenevents mit hoher Präzision detektieren zu können und gleichzeitig Multi-Hit-fähig zu sein. Unser Artikel stellt einen neuartigen Machine-Learning-Ansatz vor, um die spatio-temporale Auflösung von Delay-LineDetektoren für Multi-Event-Rekonstruktion zu verbessern. Unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen haben wir Techniken entwickelt, um die Position und Zeit von Teilchenevents, die nahe […]
